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PX氧化反应过程多变量预测控制
  • ISSN号:0438-1157
  • 期刊名称:化工学报
  • 时间:2012.9.1
  • 页码:2726-2732
  • 分类:TQ245.12[化学工程—有机化工] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,上海200237, [2]浙江大学控制科学与工程学系,浙江杭州310027, [3]华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室,上海200237
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61174118);上海市基础研究重点项目(10JC1403400);上海市重点学科建设项目(B504);浙江省公益科技项目(2011C21077)
  • 相关项目:化工生产过程的智能健康诊断与动态优化运行技术
中文摘要:

精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)是我国最重要的化工原料之一。对二甲苯(p-xylene,PX)氧化反应器是PTA装置的核心运行设备,PX氧化反应是高温高压下的固液相催化反应,其关系到整个装置的产量和消耗。目前,PX氧化反应过程的常规控制虽然可以满足工业装置的生产,但关键产品指标粗对苯二甲酸中对羧基苯甲醛(4-carboxybenzaldehyde,4-CBA)含量和尾气氧浓度波动范围较大,不利于工业装置的进一步优化操作。本文利用FRONT-Suite先进控制软件进行了工业PTA装置PX氧化反应过程的多变量预测控制,稳定优化了关键控制指标反应器尾氧浓度和第一结晶器尾氧浓度以及质量指标4-CBA含量的控制,取得了显著的控制效果。

英文摘要:

Purified terephthalic acid is one of the most important chemical raw materials.p-Xylene oxidation is a solid-liquid phased catalytic reaction process under high temperature and high pressure.The reactor is the core unit of purified terephthalic acid plant,which affects the product yield and quality noticeably.Current traditional control strategy can meet the demands of the industrial operation,but the variation of the key quality indexes—the concentration of 4-carboxybenzaldehyde in crude terephthalic acid and the oxygen content in the exhaust are big,which influence the further optimization of the process.In this paper,in order to solve this problem,a multivariable predictive control strategy fulfilled by the FRONT-Suite software is put forward.After the application,the control performance on the 4-carboxybenzaldehyde concentration in crude terephthalic acid and oxygen content in the exhaust of p-xylene oxidation process are improved obviously.

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期刊信息
  • 《化工学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国化工学会 化学工业出版社
  • 主编:李静海
  • 地址:北京市东城区青年湖南街13号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:hgxb126@126.com
  • 电话:010-64519485
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-1157
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1946/TQ
  • 邮发代号:2-370
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀期刊二等奖,化工部科技进步二等奖,北京全优期刊奖,中国期刊方阵“双效”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35185