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基于语义的设计理性片段提取方法
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:计算机集成制造系统
  • 时间:2014.6.15
  • 页码:1291-1299
  • 分类:TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京理工大学机械与车辆学院,北京100081, [2]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京100191, [3]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西西安710072
  • 相关基金:国家科技支撑计划资助项目(2012BAF10B09);国家自然科学基金资助项目(61104169);高等学校博士学科点专项科研基金(2010610212002);离散制造业产品生命周期管理系统研发及产业化.
  • 相关项目:基于语义P2P的敏捷化企业信息集成方法
中文摘要:

设计理性重用的主要步骤在于理性模型的检索,然而目前设计理性模型检索的结果以单独的理性元素节点或完整实例的形式呈现,结构过于简单或复杂,不易于设计者理解和重用.针对以上问题,提出基于语义的设计理性片段提取方法.在关键词检索的基础上,对关键词检索得到的结果节点进行语义推理,得到包含结果节点的核心最小设计理性片段,通过对最小理性片段进行聚合与片段重复合并完成片段提取.基于设计理性片段的提取,为设计者提供满足检索需求且能完整表达某一设计过程的理性知识片段,形成以设计理性片段为基本单元的检索与重用模式.通过实例验证了片段提取方法和片段重用的有效性.

英文摘要:

The existing retrieval results of Design Rationale (DR) model are presented in isolated rational dements node or complete cases, which lead to the structure too simple or too complex to understand and reuse To solve the above problems a semantic-based DR segment extraction method was proposed. Based on the existing keyword-based DR retrieval method, the Minimum-Length DR Segment (MLS) was obtained by semantic reasoning of retrieved DR elements. Through the clustering MLS and merging segment repeatedly, the segment was extracted. Based on segment extraction, a new reuse pattern based on DR segment was formed through providing DR segment for designers. An application example was demonstrated to verify the feasible of extraction method and the effectiveness of extracted segment

同期刊论文项目
期刊论文 25 会议论文 6 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379