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高分辨率SAR图像散射中心特征提取
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:电子与信息学报
  • 时间:0
  • 页码:1661-1666
  • 分类:TN957.52[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]国防科技大学电子科学与工程学院,长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金(60972121); 全国优秀博士学位论文作者专项资金(201046)资助课题
  • 相关项目:超宽带合成孔径雷达浅埋目标特征提取研究
中文摘要:

合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。

英文摘要:

Synthetic Aperture Radar(SAR) targets detection and identification technology is one of the choke points for SAR practical application.Extraction of effective feature is the key of SAR targets detection and identification.The information of SAR target scattering center position and type is reflected by target attribute scattering center feature,so accurately extraction target attribute scattering center feature can improve the performance of SAR target detection and identification.A feature extraction method of SAR target attribute scattering centers based on the Improved Space-Wavenumber Distribution(ISWD) is proposed in this paper.The function of scattering center respected to frequency and aspect is computed using the ISWD,then the target attribute scattering centers model parameters are estimated via this function.The results of the computer simulation experiment show the validity of the method.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739