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基于SEEMD的高分辨率SAR图像目标特征提取方法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:0
  • 页码:793-798
  • 分类:TN957.52[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金(61271441,60972121),全国优秀博士学位论文作者专项资金(201046),新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0895)和国防科技大学科研计划项目(CJ12-04-02)资助课题
  • 相关项目:超宽带合成孔径雷达浅埋目标特征提取研究
中文摘要:

在穿墙成像中,墙体反射波、天线耦合波等杂波常常将目标信号淹没,严重影响了目标的探测、定位等后续处理。为解决这一问题,该文采用因子分析法抑制杂波,并提出一种新的准则图像对比度,作为因子选择的衡量标准。为验证了这一方法的有效性,该文设计了暗室穿墙实验,分别对木板墙和混凝土墙后目标进行探测,并采用所提出的方法对得到的回波数据进行处理,实验结果表明,该方法能够在目标信息未知的条件下,得到最优的杂波抑制结果。

英文摘要:

In Through-the Wall Imaging (TWI), the clutter, because of its great energy, has great effect on the detection of the targets. For the purpose of clutter suppression, Factor Analysis (FA) method is applied to TWI data. Besides, a new evaluation criterion, image contrast, for selecting the proper factors is introduced. To validate the method experimentally, a set of through-the-wall experiments in an anechoic chamber are designed. The experimental results indicate that the technique based on FA and image contrast can efficiently suppress the clutter without a priori knowledge about targets.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611