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三维工业CT图像裂纹面检测
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学数学与统计学院,重庆401331, [2]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 ICT研究中心,重庆400044, [3]重庆大学光电工程学院,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60972104)
中文摘要:

利用工业CT扫描工件可得到包含工件内部裂纹的三维CT图像,而将裂纹面从CT图像中提取出来是对裂纹属性进行分析的关键,对确保工件可靠性具有重要的意义。针对直接3D C-V模型提取裂纹面速度慢的特点,研究了三维小波与C-V模型相结合的图像分割方法,提高裂纹图像分割速度。实验结果表明,与直接3DC-V模型相比,该方法可将三维C-V模型提取裂纹的速度提高大约1.5倍,为后续裂纹分析打下基础。

英文摘要:

3D ICT image which contains cracks can be obtained by scanning.Exacting the cracks from CT image is of great significance to analyze its property and ensure the security of the workpiece.An efficient detection can be obtained by using the 3D C-V model,but the rate of 3D C-V model's evolution is slow.This paper researched a method combining 3D wavelet transform with 3D C-V model to improve the speed of crack detection.In the numerical experiment,both 3D C-V model and the method proposed could exact the crack defect from the ICT image.The result shows that the proposed method is effective and the speed of crack detection is improved about one point five times.The detection result is convenient for next data analysis.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049