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基于工艺参数内在关联的炼化设备故障趋势预测方法研究
  • ISSN号:1003-3033
  • 期刊名称:《中国安全科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:X937[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:[1]中国石油大学北京机械与储运工程学院,北京102249, [2]中海石油中捷石化有限公司,河北沧州061101
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(51104168);教育部新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-12-0972);北京市自然科学基金资助(3132027);中国石油大学(北京)科研基金资助(YJRC-2013-35);北京市优秀博士学位论文指导教师科技项目(YB20111141401):中国石油化工股份有限公司科学研究与技术开发项目(P14004).
中文摘要:

为提高炼化过程的安全性,有必要对工艺过程参数故障趋势进行预测及关联验证。利用特征数据分割方法提取工艺参数的特征点与特征线段,对数据分割片段进行线性趋势拟合,通过分割片段趋势结合规律得到趋势预测结果;根据炼化工艺参数的内在关联,研究炼化过程中工艺参数的拟合关系,对故障趋势预测结果进行验证,通过关联参数验证步骤确定预测结果的可信度。研究结果表明:该方法通过对工艺参数的分割、拟合和预测,得到系统的故障趋势,与现场数据相符。

英文摘要:

For improving the safety in refining process, it is a must to predict fault trends of process parameters. Considering problems of destroying integrity of data unit and data isolation in traditional trend prediction methods, fitting relationships between process parameters were studied. A characteristic data partitioning algorithm based on internal relationship between refining technologic parameters was worked out. Combined with warning information, the method was used to analyze and predict possible fault trend. Using the method, a case study was made on a reflux tank in a certain refinery in China. It was shown that fault trend prediction result of tank conforms to the field data.

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期刊信息
  • 《中国安全科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国职业安全健康协会
  • 主编:徐德蜀
  • 地址:北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
  • 邮编:100013
  • 邮箱:csstlp@263.net
  • 电话:010-64464782
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3033
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2865/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计用刊,第一届中国科协期刊优秀学术论文奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:31001