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基于SDG和MFM的主风机组报警分析建模研究

ISSN号：1001-0599
期刊名称：《设备管理与维修》
时间：0
分类：TE687[石油与天然气工程—油气加工工程] TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
作者机构：中国石油大学(北京)机械与储运工程学院, 中海石油中捷石化有限公司
相关基金：教育部新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-12-0972);北京市自然科学基金资助项目(3132027);中国石油大学(北京)科研基金资助(YJRC-2013-35)

中文摘要：

为了减少主风机组运行过程中的风险,建立基于SDG和MFM的主风机组风险报警模型。将多层流模型(Multilevel Flow Model,MFM)和符号有向图(SDG)相结合,对主风机组的报警信号进行分析。利用MFM对主风机组进行抽象、分层,运用SDG对MFM中的设备符号进行逻辑推理分析。案例分析中将该方法应用到主风机-烟气轮机系统的故障状态报警分析过程中。结果表明,两种方法的结合能准确地判断故障源,清晰显示报警信号传播路径,避免产生大量虚假解,为现场维修计划的制定提供可靠的理论依据,防止因设备突发失效造成的生产和经济损失。

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