位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于TV算法的卫星云图标注对象剔除技术
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目“卫星云图与降水关系的发现与挖掘研究”(60473116)
中文摘要:

将整体变分算法模型用于卫星云图中标注对象的剔除应用,根据云图标注对象的形状多为线形区域的特点,通过引入权值,对整体变分算法的离散化过程作了改进,使算法在利用邻域信息对待剔除区域进行填充时不改变待剔除区邻域的像素值。实验表明该算法对窄长条状或线性区域的剔除是有效的。

英文摘要:

The paper proposes to use the Total Variation(TV) algorithm to eliminate the labeled objects in the satellite cloud images.The shapes of labeled objects are often long and narrow.The main effort focuses on improving the process of discreteness for the total variation algorithm through introducing different weights.The improved algorithm fulfills that it only fills the eliminating areas according to the surrounding information but keeping the surrounding information unchanged.The experiments show that the proposed method is effective for eliminating the labeled objects in the satellite cloud images.

同期刊论文项目
期刊论文 23 会议论文 8 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139