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基于嵌入式硬件的视频运动对象快速检测优化
  • ISSN号:1006-3080
  • 期刊名称:《华东理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系,长沙410073
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(60273066,60473116);国防科学技术大学校预研项目(JC04-05-Z6)资助
中文摘要:

针对智能视频监控系统中基于嵌入式硬件的运动对象检测问题,给出了一种基于减背景的快速视频运动对象检测的设计与实现,结合硬件特点重点讨论了优化技术。结果表明系统能快速、准确、有效地检测出运动对象。

英文摘要:

Aiming at the problem of moving objects detection based on the development of embedded hardware in intelligent video surveillance system, this paper discusses the design and implementation of a quick video objects detection system mainly using the method of background subtraction, and gives the optimization technology of core codes. The results show that the system can detect moving objects quickly, accurately and effectively.

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期刊信息
  • 《华东理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:华东理工大学
  • 主编:刘红来
  • 地址:上海梅陇路130号
  • 邮编:200237
  • 邮箱:ecustxbbzz@ecust.edu.cn
  • 电话:021-64252666
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-3080
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1691/TQ
  • 邮发代号:4-382
  • 获奖情况:
  • 2001年被国家新闻出版总署评为"中国期刊方阵科技...,2002年获"第五届全国石油和化工行业优秀期刊二等奖",2004年获"全国高校优秀科技期刊二等奖",2006年荣获"首届中国高校优秀科技期刊奖"以及"第...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10083