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基于点击流的个性化信息检索研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:F426.9[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072, [2]华中师范大学信息管理系,湖北武汉430079, [3]华中农业大学经济管理学院,湖北武汉430070
  • 相关基金:中国博士后科学基金面上资助项目(项目批准号:20100471156); 国家社会科学基金项目(项目批准号:10CTQ025); 教育部人文社会科学青年基金项目(项目批准号:09YJC870008)的研究成果之一
中文摘要:

标签系统构建的"用户—资源—标签"之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势。

英文摘要:

The triple relations among "users-resources-tags" established by the tag system provide a new research idea for personalized information recommendation,which has attracted close attention of some scholars.This paper firstly summarizes the achievements in research on tag-based personalized information recommendation at home and abroad based on different recommendation algorithms,then analyzes the deficiencies of the exiting research,and finally predicts the trend of research on tag-based personalized information recommendation.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930