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基于调优规则和惯性权重对数递减粒子群算法的蒸汽动力系统运行优化研究
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TQ021[化学工程]
  • 作者机构:[1]辽宁工程技术大学机械工程学院,阜新123000, [2]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,阜新123000, [3]辽宁工程技术大学矿业学院,阜新123000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51574136,51504121)
中文摘要:

蒸汽动力系统多周期运行燃料消耗量的计算方法通常先建立蒸发量与效率的关系模型,再由能量平衡方程得出。为简化计算,建立蒸发量和燃料量关系的双燃料锅炉数学模型。提出背压式、抽背式汽轮机调优规则:如果需要同时运行两台以上相同型号的汽轮机,则优先最大负荷运行数学模型斜率大的汽轮机,斜率相等则任意分配负荷。汽轮机调优规则扩展到燃料量和蒸发量呈线性关系的单燃料锅炉负荷分配:如果一次项系数相等,则蒸发量任意分配。否则,最大负荷运行斜率小的锅炉。针对粒子群算法收敛速度慢、早熟的缺点,提出惯性权重对数递减策略的粒子群算法。采用改进的粒子群算法对建立的蒸汽动力系统运行优化调度的混合整数非线性规划模型进行求解,节约了运行成本,验证了算法的有效性和实用性。

英文摘要:

The fuel consumption calculation method in multi-period steam power system can be established the relationship model between evaporation and efficiency then calculated with energy balance equation. In order to simplify the calculation, a mathematical model of dual fuel boiler is put forward based on relationship between evaporation and fuel quantity. The adjustment rules of back pressure turbine and back pressure extraction turbine are put forward. If you need to run two more than the same type of turbine at the same time, the maximum load operation and the slope of the mathematical model of the turbine should be a priority. Slope equality then arbitrary allocation load. Steam turbine tuning rule extension to the single fuel boiler load distribution. And fuel quantity and the evaporation capacity of single fuel boiler is a linear relationship. If one-order term coefficient is equal, evaporation arbitrary distribution. Otherwise, the maximum load running small slope of boiler. An improved particle swarm optimization(PSO) with Inertia weigh and logarithmic decrement are put up because of slower convergence rate and premature in PSO. The operation cost could be saved, the validity and practicability of algorithm and the correctness of the optimization rules are verified by using the improved PSO for solving mixed integer nonlinear programming model of steam power system optimal scheduling.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603