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基于红外热像的供热管道内壁腐蚀诊断及预测研究
  • ISSN号:1002-6495
  • 期刊名称:《腐蚀科学与防护技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP272[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH811[机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械]
  • 作者机构:[1]辽宁工程技术大学机械工程学院,阜新123000, [2]四川理工学院材料腐蚀与防护四川省重点实验室,自贡643000, [3]大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,大连116023, [4]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金(51504121); 教育部博士点基金(20132121120011); 材料腐蚀与防护四川省重点实验室开放基金(2014CL18); 工业装备结构分析重点实验室开放基金(GZ1402); 机械传动国家重点实验室开放基金(SKLMT-KFKT-201515)
中文摘要:

为了实现对供热管道内部腐蚀缺陷的精确检测,采用红外热像仪获取腐蚀管道的红外热图像,分析得到腐蚀管道红外热像的温度值数据及温度-频率图像,通过对比分析,得到管道内部腐蚀缺陷的温度变化规律及红外特征。结果表明,通过对管道红外热像成像分析,能够精确诊断管道是否受损及受损位置,管道受损程度与热像图捕捉温度成近似线性关系。研究结果为供热管道内部腐蚀的诊断及预测提供了一种直接有效的新方法。

英文摘要:

A technique based on infrared thermal imaging was set up for accurately detecting and predicting the inner corrosion of heating pipeline in service. By collecting and comparatively analyzing the pipe temperatures acquired from the infrared thermal image data, as well as temperature-frequency images, the regularity of temperature variation and the relevant characteristics of infrared radiation due to the damages on pipeline caused by the internal corrosion could be revealed. Experimental results show that through the analysis of the infrared thermal image of the pipeline, one can accurately diagnose whether corrosion related damage did occur and where is the location of that damage; while the relation of the damage extent and the temperature accessed from the pipeline thermal image is approximately linear. It follows that the present technique may be an effect new way for the diagnosis and prediction of the internal corrosion of heating pipelines.

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期刊信息
  • 《腐蚀科学与防护技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院金属研究所
  • 主编:王福会
  • 地址:沈阳市文化路72号中国科学院金属研究所
  • 邮编:110016
  • 邮箱:cspt@imr.ac.cn
  • 电话:024-23971819
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6495
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1264/TQ
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计用刊,入编中国科学引文索引
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9973