位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
高斯混合粒子PHD滤波被动测角多目标跟踪
  • 期刊名称：控制与决策
  • 时间：0
  • 页码：413-417
  • 语言：中文
  • 相关项目：基于被动多传感器的目标跟踪方法研究
作者： 姬红兵|张俊根|
同期刊论文项目
基于被动多传感器的目标跟踪方法研究
期刊论文 36 会议论文 8
同项目期刊论文
采用粒子滤波和模糊聚类法的非线性多目标跟踪
基于角度余切值的多被动传感器数据关联
一种改进的CPHD多目标跟踪算法
采用拟蒙特卡罗法的被动多传感器目标跟踪
基于修正IEKF的IRST系统多站融合跟踪
基于高斯粒子JPDA滤波的多目标跟踪算法
IMM迭代扩展卡尔曼粒子滤波跟踪算法
闪烁噪声下的改进粒子滤波跟踪算法
High Maneuvering target tracking based on strong tracking modified input estimation
Scale unbalance problem in the product multisensor PHD filter
Multitarget bearings-only tracking using fuzzy clustering technique and Gaussian particle filter
一种改进的多传感器粒子 PHD 近似算法
Improved relaxation algorithm for passive sensor data association
Improved Gaussian mixture CPHD tracker for multitarget tracking
Extensions of the SMC-PHD filters for jump Markov systems
Spatial target locating method with 3-R Range-only based on geometric relation of tetrahedron
改进的多模型粒子 PHD 滤波算法
多被动传感器UKF与EKF算法的应用与比较
Interacting fading memory modified input estimation for maneuvering target tracking
Modified cost function for passive sensor data association
Weight over estimation problem in the GMP-PHD filter
一种模糊推理强机动目标跟踪新算法
高斯混合粒子Cardinalized概率假设密度滤波被动测角多目标跟踪
强跟踪输入估计概率假设密度多机动目标跟踪算法
A novel algorithm for multiple maneuvering target tracking
并行高斯粒子滤波被动多目标跟踪新算法
被动多传感器自适应曲线模型跟踪新算法
用于目标跟踪的自适应粒子滤波算法
组网无源雷达变数目多目标跟踪算法
基于修正贝努利滤波的被动多目标跟踪算法
采用激活区域场景分析的红外目标跟踪算法
改进的多模型粒子PHD和CPHD滤波算法
随机集粒子滤波的快速被动数据关联算法
一种新的单站红外目标纯方位参数航迹滤波方法
基于模糊函数特征优化的雷达辐射源个体识别