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LC4CS铝合金模拟加速腐蚀试样的图像分析
  • 期刊名称:金属学报,42(4), 426-430, 2006
  • 时间:0
  • 分类:TG171[金属学及工艺—金属表面处理;金属学及工艺—金属学]
  • 作者机构:[1]天津大学材料科学与工程学院,天津300072, [2]北京航空材料研究院,北京100095, [3]中国科学院金属研究所金属腐蚀与防护国家重点实验室,沈阳110016
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目50499335
  • 相关项目:材料在自然环境腐蚀过程中原位实时检测新技术的基础与应用研究
中文摘要:

采用图像识别技术对LC4CS铝合金周期降雨模式加速腐蚀实验试样的腐蚀形貌进行了研究,提出了图像特征值δ的概念.以特征值δ作为考察周期降雨实验总体加速性的指标,分析了正交实验各实验因子对加速性的影响,并得到加速腐蚀实验的最佳水平组合,其结论与根据腐蚀失重数据分析所得的结论一致.

英文摘要:

Image recognition was used to study the acceleratively corroded morphology of LC4CS aluminum alloy samples with periodic rain tests, and a parameter, δ, describing image feature was introduced. The effects of orthogonal experiment factors on acceleration were analyzed by parameter 5, and the best combination of factor lever for accelerated corrosion test was also obtained. The conclusion is consistent with the result based on the corrosion weight loss.

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