位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
改进的SLIC超像素彩色图像分割方法
  • ISSN号:1004-0595
  • 期刊名称:《摩擦学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]太原科技大学计算机.科学与技术学院,太原030024, [2]合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金(51375132); 山西省自然科学基金(2013011017); 晋城市科技局科技攻关(201501004-5)
中文摘要:

简单线性迭代聚类(SLIC)方法需要人为设定图像分割时所需超像素的数目,这样设定值容易过大或过小,不能保证待分割图像处理的要求。针对该问题,对SLIC超像素分割方法进行了改进,提出利用图像的颜色信息,对所要处理图像的横坐标和纵坐标进行随机扫描,然后分析扫描线像素的颜色信息,从而得到图像所需要的超像素数目。仿真实验表明,该方法可以获得图像所需要的相对合适的超像素数目,用这些超像素对图像进行分割,能达到较理想的分割效果。

英文摘要:

In the Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) method, the number of superpixel needs to be set manually. So this number can not be very accurate. We can not ensure this value is the most appropriate one comparatively. This article brings out a modified way to solve the above problem. To get the number of superpixel, the color information of picture can be used to scan some lines randomly and analyze the segmentation situation of similar color in pixel line. The simulation experiment shows that this method can help us get the appropriate comparatively number of superpixel.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《摩擦学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院兰州化学物理研究所
  • 主编:薛群基
  • 地址:兰州市天水中路18号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:tribology@lzb.ac.cn
  • 电话:0931-4968238
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-0595
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1095/O4
  • 邮发代号:54-42
  • 获奖情况:
  • 中国科学院优秀期刊三等奖,甘肃省达标期刊优秀奖,1999年、2000年连续2年获工程类学术影响因子第一名
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11879