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领域语义语法的统计生成
  • ISSN号：1007-5321
  • 期刊名称：《北京邮电大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP929.53[自动化与计算机技术]
  • 作者机构：北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876, 北京师范大学,中文信息处理研究所,北京,100875 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(60575034)
作者： 刘建毅, 王菁华, 王枞
关键词： 对话系统, 语义语法, K-L距离, 互信息
中文摘要：

提出了一个基于统计的从未标注语料库中半自动获取语义语法算法.该算法对特定领域的语料库进行反复的时间聚类和空间聚类,通过时间聚类发现语言片段的语法结构;通过空间聚类发现语言片段的语义类别;循环迭代,可以生成一个粗糙的文法.最后,将这些抽取出来的粗糙文法经过人工校对,得到新领域的语义语法.实验结果表明了该算法是有效和切实可行的.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编：刘杰
  • 地址：北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编：100876
  • 邮箱：byxb@bupt.edu.cn
  • 电话：010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-5321
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司（Ei）数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:7684