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移动个性化信息服务中的用户兴趣模型
  • ISSN号：1007-5321
  • 期刊名称：《北京邮电大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TN391.22[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构：[1]北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876 北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876 北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876 北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876 北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(60575034;60496327)
作者： 周延泉[1], 张传福[1], 张瑞华[1], 李蕾[1], 何华灿[1]
关键词： 移动信息服务, 个性化, 用户模型, 挖掘算法
中文摘要：

以移动终端离线浏览系统为基础,研究了利用数据挖掘的理论和方法得到准确描述用户兴趣的用户模型.该方法首先对收集到的移动用户浏览新闻的行为进行分析,并且对这些新闻的内容进行聚类分析,通过挖掘算法得到用户的兴趣模型.实验证明,该模型能较好地描述用户的兴趣,提高个性化信息服务的效率.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编：刘杰
  • 地址：北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编：100876
  • 邮箱：byxb@bupt.edu.cn
  • 电话：010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-5321
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司（Ei）数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:7684