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基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理
  • ISSN号：1007-5321
  • 期刊名称：《北京邮电大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876
  • 相关基金：国家"863计划"项目(2005AA117010);国家自然科学基金项目(60575034,60496327)
作者： 李蕾[1], 许晶[1], 龚媛[1], 周延泉[1], 王枞[1], 钟义信[1]
关键词： 全信息, 自然语言处理, 语音识别后处理, 可信度
中文摘要：

将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中,提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能,通过深入分析词语的语法信息(位置、识别稳定度)、语义信息(语句目标含义)和语用信息(语境和谐度)对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错,最终输出优化语句.实验结果表明,增加全信息自然语言理解后处理,可使识别正确率获得较好改善.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编：刘杰
  • 地址：北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编：100876
  • 邮箱：byxb@bupt.edu.cn
  • 电话：010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-5321
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司（Ei）数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:7684