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基于下半矩风险度量与t分布的单向金融指数跟踪模型
  • ISSN号:0254-3079
  • 期刊名称:《应用数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O29[理学—应用数学;理学—数学] F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]西安交通大学理学院科学计算与应用软件系,西安 710049, [2]西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,西安 710049
  • 相关基金:国家自然科学基金(10571141),国家自然科学基金重点项目(70531030)资助项目.
中文摘要:

本文探讨沿如下新的思路构造投资组合来最有效地单向“跟踪”某个金融指数:为灵活刻画不同投资者对跟踪风险的感知,我们采用跟踪偏差相应阶数的下半矩作为风险的度量;为较好描述证券收益分布的厚尾现象,我们假设市场上风险资产的收益服从多元t分布。在分析基于上述框架所建立跟踪优化模型基本性质的同时,我们还设计出相应的求解算法。实证检验结果不仅表明新模型与算法的有效性和实用价值,而且较好地克服了基于MAD等准则的传统跟踪方法的不足。

英文摘要:

The problem of efficiently and one-sidedly "tracking" some financial index through constructing portfolios is investigated in this paper from the following new aspects: in order to flexibly describe different investors' perception to the tracking risk, the lower partial mo- ments of the tracking deviation is adopted as the risk measure; to better reflect the fat-tail phenomenon of security return distributions, it is assumed that the joint return distribution of stocks follows the multivariable t-distribution. After analyzing fundamental properties of the established tracking optimization problem, we develop a numerical algorithm for solving the optimization problem. Empirical results demonstrate the efficiency and practical value of our new tracking model and the corresponding algorithm, which also overcome shortcomings of traditional tracking methods such as the MAD rondel.

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期刊信息
  • 《应用数学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国数学会 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:丁夏畦
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3079
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2040/O1
  • 邮发代号:2-822
  • 获奖情况:
  • 1996、2000年获“中科院优秀科技期刊”三等奖,1997年获“第二届全国优秀科技期刊”三等奖,2001年入选“双效期刊”(中国期刊方阵)
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6864