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六种时间序列组合建模及应用
  • ISSN号:1002-6487
  • 期刊名称:《统计与决策》
  • 时间:0
  • 分类:F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]潍坊医学院山东基层卫生发展研究中心,山东潍坊261053, [2]潍坊医学院"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心,山东潍坊261053
  • 相关基金:教育部人文社科基金资助项目(14YJAZH101); 山东省自然科学基金资助项目(ZR2015HL101); 山东省高校人文社科基金资助项目(J14W21); 山东统计科研课题(KT15186-187)
中文摘要:

文章立足卫生支出等趋势预测问题的时间序列组合建模研究,以实证算例进行验证和比较。根据政府卫生支出时序资料,将曲线拟合法和ARIMA法纳入模型,建立线性加权组合模型(残差平方和倒数法、灰色关联法、相关系数法、待定系数法和等权法)以及残差修正模型;计算拟合序列和残差序列,讨论拟合性能。并建立修正指数曲线模型和ARIMA模型,发现拟合及预测效果不错;五种组合建模技术均优于单种方法拟合性能。曲线法、ARIMA法及其组合技术对于趋势预测问题有适用意义。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编:李明星
  • 地址:武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编:430071
  • 邮箱:tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话:027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6487
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48658