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基于趋势外推与ARIMA预测我国医院诊疗及住院人次
  • ISSN号：1002-3674
  • 期刊名称：《中国卫生统计》
  • 时间：0
  • 分类：R563.1[医药卫生—呼吸系统;医药卫生—临床医学;医药卫生—内科学]
  • 作者机构：[1]“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心, [2]社会领域健康风险协同创新中心, [3]潍坊医学院公共卫生与管理学院
  • 相关基金：教育部人文社科基金15YJCZH087; 山东自然科学基金ZR2015HL101; 山东统计局课题KT15186,KT15187; 山东卫计委课题2014WS0460
作者： 李望晨[1,2,3], 崔庆霞[1,2,3], 张利平[1,2,3]
关键词： 诊疗人次, 住院人次, 预测, 曲线拟合, ARIMA
中文摘要：

目的探索我国医院诊疗与入院人次预测建模方案并比较其差异。方法借助SPSS、SAS软件,以曲线拟合和ARIMA法建立模型进行拟合与预测。结果我国医院诊疗与入院人次数据均符合二次曲线变化,拟合与预测效果好;ARIMA法对二阶差分后平稳序列建模未见更优性能,其拟合性能与数据段选取无明显联系。结论数据预分析和方法适配很有必要;ARIMA法在时间序列分析领域有普适代表性,适于随机长期序列建模;传统曲线拟合法对于趋势平滑数据具有优良性能。

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编：孟群
  • 地址：沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编：110122
  • 邮箱：zgwstj@126.com
  • 电话：024-31939626
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-3674
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:20780