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大数据时代的统计学新特征（3）——统计模型
  • ISSN号：1002-4557
  • 期刊名称：《中国统计》
  • 时间：0
  • 分类：C81[社会学—统计学;经济管理]
  • 作者机构：重庆工商大学数学与统计学院’
  • 相关基金：国家社科基金项目（14BTJ009）,国家社科基金项目（15BZZ086）,重庆市教委人文社科重点项目（13SKH06）
作者： 李勇
关键词： 统计模型, 统计学, 数据建模, 中国女排, 美国总统, 统计分析, 数据统计, 奥运会
中文摘要：

2016年，注定是大数据大显身手的又一年。无论是时隔12年中国女排重夺奥运会金牌的背后英雄袁灵犀，还是美国总统DonaldTrump选举获胜背后的数据分析团队，都彰显了在大数据时代数据分析的重要地位。而精准的预测，离不开统计模型的构建和基于数据建模的统计分析。为了更好地适应大数据时代对复杂数据统计建模和预测的需要。

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期刊信息
  • 《中国统计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国统计局
  • 主办单位:中国统计出版社
  • 主编：徐辉
  • 地址：北京西城区月坛南街57号中国统计杂志社
  • 邮编：100826
  • 邮箱：cbsqk2@stats.gov.cn
  • 电话：010-63376858 63376882
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-4557
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2448/C
  • 邮发代号:2-841
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:5913