位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于Copula函数的空间统计模型估计与应用
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构：重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067
  • 相关基金：国家社会科学基金资助项目（13CTJ016;14BTJ009）;国家自然科学基金资助项目（11401059）
作者： 杨炜明, 李勇
关键词： Copula, 空间相关, 空间插值, 极大似然估计
中文摘要：

在空间数据分析中,由于空间预测在很大程度上依赖于对空间变化的现象分布的假设,因此建立空间数据分布模型是非常重要的问题。Stein（1999）指出,传统的方法利用变差函数描述插值的空间依赖性结构和基于似然方法的模型相比是相当不精确的。对于非正态分布的空间数据而言,Copula函数提供了一种可以分别指定相关结构和边缘分布而建立联合分布的可能性。文章基于Copula函数的非正态分布数据的空间插值方法,讨论模型参数的极大似然估计并运用生态环境数据进行实证研究。

同期刊论文项目
　层次贝叶斯方法及其在雾霾监测评估中的应用研究
期刊论文 11
　生态环境可持续发展研究中的贝叶斯空间统计分析及其应用研究
期刊论文 4
一类具有多种传播途径的水源性传染病模型的研究
期刊论文 2
同项目期刊论文
一类具有多种传播途径的SIRW传染病模型的全局稳定分析
一类具有多种传播途径的SIRW传染病模型的全局稳定分析
含有预防接种的霍乱最优控制模型分析
基于Pair-Copula函数的空间预测模型及其应用
基于高层次结构数据的多水平发展模型设计及应用
大数据时代的统计学新特征（2）——统计百年
大数据时代的统计学新特征——统计探源
基于灰色理论的线性模型参数理论及应用
基于两正态均值的灰色统计假设检验研究
大数据时代的统计学新特征——统计测度
大数据时代的统计学新特征——统计学习
大数据时代的统计学新特征（3）——统计模型
大数据时代的统计学新特征——统计推理
基于多水平模型的专业满意度因素测评研究
期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658