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基于关联规则的网络消费者行为变化的挖掘
  • ISSN号：1003-207X
  • 期刊名称：《中国管理科学》
  • 时间：0
  • 分类：F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]哈尔滨工业大学管理学院大学,哈尔滨,150006 哈尔滨工业大学管理学院大学,哈尔滨,150006 哈尔滨工业大学管理学院大学,哈尔滨,150006
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(70501009)
作者： 王崇[1], 李一军[1], 叶强[1]
关键词： 网络消费者, 关联规则, 支持度, 数据项, 行为, 变化
中文摘要：

在网络购物环境下,消费者需求的变化日渐突出,为了发现网络消费者需求的变化,论文采用关联规则发现的方法对不同时期的商品交易数据进行挖掘,提取了关联规则,通过对规则的比较、分析,发现了网络消费者的行为变化.论文提出了一个包含第一支持度、第二支持度和相对置信度的算法,该算法克服了现有算法无法挖掘具有低频数据项规则的问题,并依据网络消费者行为变化的情况,提出了网络消费者行为变化的三种模式:茁壮型、发现型、意外型,以度量网络消费者的行为变化.

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期刊信息
  • 《中国管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国优选法统筹法与经济数学研究会 中科院科技政策与管理科学研究所
  • 主编：蔡晨
  • 地址：北京海淀区中关村北一条15号（北京8712信箱）
  • 邮编：100190
  • 邮箱：zgglkx@casipm.ac.cn
  • 电话：010－62542629
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-207X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2835/G3
  • 邮发代号:82-50
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:25352