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一种用于本体排序的内容分析方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:2127-2129
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60970096); 湖南省国土资源科技资助项目(200718); 中南大学研究生学位论文创新资助项目(2009ssxt183)
  • 相关项目:大规模本体的分块映射及相关评价方法研究
中文摘要:

针对使用传统的用于本体排序的方法得到的排序结果不够准确的问题,提出了一种新的内容分析方法。首先通过构造本体的概念模型提取本体的主题词集合得到本体的主题相似度;然后通过对关键词所在的本体上下文进行分析,得到本体相对于关键词的上下文相关度;最后结合主题相似度和上下文相关度得到本体相对于关键词的综合评价值并进行排序。实验结果表明,该方法可以有效地提高本体排序的准确性。

英文摘要:

The ontology ranking result was not precise enough using traditional method. Aiming at this problem, this paper proposed a new content analysis method. First, obtained the topic similarity according to the keywords set which was extracted by constructing the ontology conceptual model. Second, got the context relatedness through analyzing the ontology context. Finally, combined the topic similarity and context relatedness to calculate the ranking value which was used to order the related ontologies. The experimental result shows that the method can improve the precision of the ontology ranking result.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049