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改进的语义Web服务匹配方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083, [2]湖南商学院计算机与电子工程系,长沙410205
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60970096);博士后科学基金项目(No.20080440988);湖南省自然科学基金项目(No.05JJ50113);湖南省国土资源厅科技项目(No.200718).
中文摘要:

针对目前语义Web服务匹配方法中缺少对服务行为约束的考虑及传统推理匹配的结果中同一级别不能再区分的缺点,设计了一种带服务行为约束的基于推理和语义相似度计算的匹配方法。方法分为三步:第一步进行服务行为约束兼容性检测;第二步对待匹配的两个服务进行推理;第三步在第二步基础上进行本体概念间的语义相似度计算,得出待匹配服务的精确匹配度。这样每个服务都有了一个精确的匹配度值,避免了传统方法中多个服务因拥有同一个匹配度等级而不能再区分的不足。实验结果表明,该方法较之传统的OWL-S/UDDI匹配方法在查准率和查全率方面得到了很大改进。

英文摘要:

Aimed at lacking of considering the service behavior constraints and the deficiency of the traditional reason matching whose result can’t tell the difference between the same degree in current matching algorithm of semantic Web service,a new matching approach of semantic Web service with service behavior constraints based on the reasoning and the computation of semantic similarity is proposed.This method is divided into three steps.The checking of compatibility to the service behavior constraints is done in the first step;the reasoning to the two services waiting to match is done in the second step;based on the second step the computation of semantic similarity between the ontology concepts is finished in the third step,and the precise matching degree is got.In this way,every service has a precise matching degree which can solve the problem that the services with the same grade in traditional reason matching method cannot tell the difference.Compared to the traditional algorithm of OWL-S/UDDI,the experiment results show that the approach can increase recall and precision ratio greatly

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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