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一种对基于GRA本体映射的精细前向推理方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:53-55
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中科华核电技术研究院信息技术中心,广东深圳518124, [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60970096);湖南省国土资源厅科技计划项目(No.200718).
  • 相关项目:大规模本体的分块映射及相关评价方法研究
中文摘要:

基层用户产生的本体映射关系蕴含着相关领域的类层次结构,利用这部分知识可用于新映射关系的产生。现有的系统考虑了类层次关系的复杂性,加入了等价关系的应用,但是在知识库处理中的前向推理阶段,对矛盾知识仅是简单删除,从而影响到查全率。针对这些问题,提出了来源可信度以精确化知识的可信程度,并重新设计了类层次知识库的矛盾知识推理规则。实验表明,改进的系统使知识结构更加合理,在保证查准率的同时可以明显改善查全率。

英文摘要:

Ontology mapping created by end-users contains class hierarchy structure knowledge of the domain, and using that knowledge can produce new domainal ontology mapping.Current system considers the complexity of class hierarchy and applies "equals to" relationship.But in the inference process, current system deletes inconsistent knowledge arbitrarily which will impact the recall.Aiming at solving those problems,this paper proposes a new concept of reliability of source.Besides, this paper re-designs inferences on class hierarchy knowledge base.The experiment result shows that revised system is more precise than the original one in knowledge structure,can produce results with higher recall while maintaining high precision.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887