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基于递归小波神经网络的流域降雨-径流过程动态模型
  • ISSN号：1003-1243
  • 期刊名称：《水力发电学报》
  • 时间：0
  • 分类：TV121.2[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构：[1]郑州大学水利与环境学院,郑州450002, [2]黄河勘测规划设计有限公司,郑州450003
  • 相关基金：国家青年科学基金（51109189）
作者： 郭瑞丽[1], 赵凤遥[1], 李亚楠[2]
关键词： 水文学, 递归小波神经网络(RWNN), 降雨-径流过程, 动态模型
中文摘要：

根据流域降雨-径流过程的特点,采用递归小波神经网络（RWNN）,建立了流域降雨-径流过程的动态模型,给出了RWNN模型网络的动态梯度下降训练算法。以陆浑水库上游伊河流域为研究实例,通过RWNN动态模型计算分析,表明该模型应用于流域降雨-径流动态模拟具有可行性、高效性、适应性,具有广阔的应用前景。

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编：李庆斌
  • 地址：北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编：100084
  • 邮箱：
  • 电话：010-62783813
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-1243
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12057