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我国商品进出口：基于SARIMA模型的预测
  • ISSN号：1000-2456
  • 期刊名称：《华中师范大学学报：人文社会科学版》
  • 时间：0
  • 分类：F832.5[经济管理—金融学] F426.63[经济管理—产业经济]
  • 作者机构：[1]南开大学经济学院,天津300071
  • 相关基金：国家自然科学基金项目“面板数据的计量经济理论方法研究”（70571039）
作者： 段鹏[1]
关键词： 进出口贸易, 季节单位根检验, SARIMA模型, 预测
中文摘要：

正确的识别模型结构是运用SARIMA模型进行预测的关键。鉴于传统单位根检验方法对月度数据单位根检验的低检验功效，本文运用Beaulieu＆Miron提出的方法对我国商品进出口月度数据的单整阶数进行判断。在正确识别模型结构的基础上，运用SARIMA模型对我国未来两年商品进出口贸易数据进行预测。结论是我国2008年商品出口和商品贸易顺差增速将放缓、而商品进口和商品贸易总额增速将加快；2009年商品出口和商品贸易顺差增速将变大，而商品进口和商品贸易总额增速将变小。

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面板数据的计量经济理论方法研究
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期刊信息
  • 《华中师范大学学报：人文社会科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:华中师范大学
  • 主编：范军
  • 地址：武汉武昌桂子山
  • 邮编：430079
  • 邮箱：
  • 电话：027-67868127
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-2456
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1040/C
  • 邮发代号:38-38
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,首届全国双十佳社科学报,湖北省一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:18799