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面向社交网络的智能通信平台研究
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京交通大学电子信息工程学院下一代互联网互联设备国家工程实验室,北京100044
  • 相关基金:国家“973”计划基金资助重点项目(2013cB329100);国家科技重大专项基金资助项目(2012zx03005003.04);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120009120005)
中文摘要:

社交网络的高速发展对通信平台提出了更高的要求,用户希望通过智能手持终端在与远方朋友保持联系的同时,也能和身边的陌生人分享信息。但现有通信平台客户端、接入点、服务器的模式受到基础设施的限制,不能满足用户日益增长的通信需求。针对该问题,总结传统通信模式的不足,提出一种面向社交网络的智能通信平台构建方法。根据层次化结构实现智能手持终端在互联网接入点不可用或不稳定情况下的应急通信以及通信范围设定。测试结果表明,该平台能较好地实现邻居感知、文件传输等功能,可满足用户的基本社交通信需求。

英文摘要:

The high speed developments of social network present higher requirement of communication platform: Users are expecting to keep in touch with friends from afar and share the information even with strangers passing by. However, the main issue for current communication platform is: Client, access point and server mode is not able to meet the increasing demand of users due to the restrictions of infrastructure. Therefore, an approach for designing social network oriented intelligent communication platform is proposed based on summarizing the shortcomings and insufficiency of traditional modes. By adopting layering structure, it can be used among smart handheld terminals for urgent communication scenarios and communication range setting when Internet access point is unavailable or unstable. Test results show that this platform is able to achieve the functions about neighbor perception, file transmission, etc. when deploying it on the prototype system for validation. It is qualified to satisfy the users' social communication demand.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139