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基于MCML的高性能三值D型触发器的设计
  • ISSN号:1008-9497
  • 期刊名称:浙江大学学报(理学版)
  • 时间:2013.5.5
  • 页码:280-284
  • 分类:TP212.9[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学信息与电子工程学系,杭州310027, [2]杭州师范大学信息科学与工程学院,杭州310012
  • 相关基金:项目来源:国家自然科学基金项目(61071062,61271124);浙江省自然科学基金项目(LY13F010001)
  • 相关项目:时钟边沿触发控制技术与低功耗脉冲触发器设计研究
中文摘要:

针对目前磁阻车辆检测存在检测节点寿命不足的问题,结合实际车流量和车速检测需求,提出了一种双磁阻节点互补的低功耗车辆检测方法。该方法在已有检测系统节点布设方案基础上,结合了动态采样间隔策略与节点轮流互补工作方式,可大幅减少节点功耗浪费。在互补检测框架下设计了基于多中间状态机的车流量检测算法,并提出利用信号相似性测速的算法。经分析得到互补检测参数设定方法,可根据不同路段和时段最大车速灵活调整参数,并证明了对无车时功耗节省幅度可超过90%。实验结果表明,互补检测下车流量准确率高,鲁棒性好,车速检测可满足交通信息采集需求,互补检测在实际不同密度车流下均有显著降耗效果。

英文摘要:

In terms of the issue that magneto-resistive sensor nodes have limited working life in vehicle detection,a low power detection method of dual complementary magneto-resistive sensor nodes was proposed to meet the requirements of actual traffic volume and speed detection. This method does not change the nodes layout scheme of existing detection system,with the use of dynamic sampling intervals and alternate complementary work mode to sig-nificantly reduce power consumption in idle state. In the framework of complementary detection, traffic volume algorithm was designed based on multiple intermediate state machine,and velocity algorithm was designed based on signal similarity. Upon analysis of the method, detection parameters can be flexibly adjusted according to the maximum speed of different sections and periods,and the magnitude of power savings can exceed 90% in idle state. Experimental results show that traffic volume algorithm features high accuracy,robustness,the velocity detection can meet the demand of traffic information collection,and the complementary method achieves good power performance under different traffic density.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:贺贤士 张富春
  • 地址:杭州市天目山路148号
  • 邮编:310028
  • 邮箱:zdxb_l@zju.edu.cn
  • 电话:0571-88272803
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-9497
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1246/N
  • 邮发代号:32-36
  • 获奖情况:
  • 第二届中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7855