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突发交通事件信息影响下交通网络行为微观计量分析
  • ISSN号:1007-6735
  • 期刊名称:上海理工大学学报
  • 时间:2012.7.7
  • 页码:345-349
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]上海理工大学超网络研究中心,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51008195);上海市重点学科建设资助项目(S30504);上海市教育委员会科研创新项目(09YZ205)
  • 相关项目:图形式可变情报板对驾驶员路径选择行为影响的建模与仿真
作者: 干宏程|
中文摘要:

研究了突发交通事件下地面道路可变情报板(SVMS)同时提供高架和地面道路行程时间条件下的驾驶员择路行为.采用意向行为调查获取择路行为数据,运用微观计量经济学中的离散选择分析方法对影响路径选择的因素进行了多变量分析,建立了描述择路概率的二元Logit模型.研究发现,SvMS信息对择路决策有显著影响,影响大小与驾驶员属性、信息内容及地面道路属性有关;驾龄越长、年龄越大的男性驾驶员,接收SVMS信息后选择地面道路的可能性更大;经常使用高架、认为高架可变情报板对其择路决策很有用的驾驶员,选择地面道路的可能性更小;高架延误越大、地面道路信号灯路口越少、延误原因为事故时,选择地面道路可能性更大.研究成果为交通突发事件下交通诱导策略优化提供理论依据和政策启示.

英文摘要:

Route choice corresponding to shorter street and urban freeway travel time displayed by street variable message signs (SVMS) was investigated. Stated preference survey was conducted to collect behavioral data, and a binary Logit model was established to identify the factors influencing drivers' route choice decisions. The results show that, SVMS has significant impact on route choice and the impact depends on driver attribute, street characteristics, and SVMS messages. Specifically, older male drivers with longer years of driving experience are more likely to choose local streets in response to freeway delay information indicated by SVMS frequent freeway users, having high acceptance of freeway VMS, are less likely to choose local streets ; longer freeway delay as well as freeway incident-induced delay and fewer signalized intersections on local streets serve as positive factors for choosing local streets. The study aims to give theoretical and policy implications for better design of unexpected events oriented traffic guidance strategy.

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期刊信息
  • 《上海理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海理工大学
  • 主编:庄松林
  • 地址:上海市军工路516号489信箱
  • 邮编:200093
  • 邮箱:xbzrb@USST.edu.cn
  • 电话:021-55277251
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-6735
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1739/T
  • 邮发代号:4-401
  • 获奖情况:
  • 上海市高等学校优秀自然科学学报一等奖,1999年获全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,1995年获机械工业部优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5359