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化学工程：化学分离工程——神经网络在二氧化碳提纯塔建模中的应用
  • ISSN号：1005-8923
  • 期刊名称：《中国学术期刊文摘》
  • 时间：0
  • 分类：TQ116.3[化学工程—无机化工] TS941.732[轻工技术与工程—服装设计与工程]
  • 作者机构：[1]浙江大学图像图形研究所,杭州310027, [2]不详
  • 相关基金：国家自然科学基金资助（10371110）
作者： 周明华[1], 汪国昭[2]
关键词： 二氧化碳, 提纯, 人工神经网络, 拟合
中文摘要：

为提高提纯塔出口二氧化碳纯度，根据实际生产数据运用人工神经网络方法建立了出口二氧化碳纯度与进塔纯度、进塔温度、塔顶压力、塔顶温度、塔釜加热温度、塔釜压力、塔釜温度7个因素之间的非线性模型．建立的模型能够有效描述出口二氧化碳纯度与各因素之间的关系，同时通过训练好的网络能够找到生产较高纯度二氧化碳的最佳控制点．与传统线性回归模型、对数回归模型相比，采用人工神经网络方法建立的模型非线性处理能力强，鲁棒性好，拟合精度高，计算速度快，预测和控制能力强．参9

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期刊信息
  • 《中国学术期刊文摘》
  • 北大核心期刊（2004版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术协会科技导报社
  • 主编：冯长根
  • 地址：北京市海淀区学院南路86号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：wzzw@cast.org.cn
  • 电话：010-62103122 62103129
  • 国际标准刊号：ISSN：1005-8923
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3501/N
  • 邮发代号:82-707
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）
  • 被引量:93