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利用参考像素相似度检测的帧内预测编码
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华为海思研究部,广东深圳518129, [2]西安电子科技大学智能控制与图像处理研究所,西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金No.60802077 No.61003196
中文摘要:

为进一步提高帧内预测的编码性能,提出一种新的帧内预测算法。算法对用于预测的参考像素进行相似度检测,当参考像素相似度高时,直接使用平均模式预测,省略了用于编码预测模式的比特,节省了码率,并减少了用于率失真优化所需的计算量,降低了计算复杂度;在各参考像素差异较大时,则按H.264/AVC中率失真优化的方法进行模式选择。实验结果表明,该算法在同样的峰值信噪比(PSNR)下,平均码率降低1.42%,编码速度提高了32.2%。

英文摘要:

A novel intra prediction algorithm is proposed to improve the coding efficiency.The proposed method judges the overall similarity of the prediction pixels:In the case of high similarity,the Direct Current(DC) only mode is used,and it adaptively skips the prediction mode bits,which not only improves the coding efficiency,but also reduces the encoding complexity; otherwise,all the directional prediction modes are used and one of them is selected through RDO(Rate-Distortion Optimization) in H.264/AVC.Experimental results show that the proposed method achieves an average bit-rate reduction of 1.42% and encoding time reduction of 32.2% with the same Peak Signal Noise Ratio(PSNR).

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
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  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
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