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高风险重金属污染土壤识别研究方法综述
  • ISSN号:0253-9829
  • 期刊名称:土壤
  • 时间:2012.2.2
  • 页码:197-202
  • 分类:X53[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101, [2]河北师范大学资源与环境科学学院,石家庄050016, [3]河北省环境演变与生态建设实验室,石家庄050016
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(41001057); 国家杰出青年科学基金项目(40825003); 地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金项目(2011-KF-06)资助
  • 相关项目:适应气候变化的黄淮海平原农业生产管理优化模式研究
中文摘要:

高风险的重金属污染土壤的识别和探测是土壤健康风险评价及管理的基础,也是有效控制土壤污染、保障环境安全和农业可持续发展的重要前提。本文综述了高风险重金属污染土壤识别的方法及各自优缺点,主要包括元素剖面分布对比、与环境标准和背景值对比、同位素示踪、探索性统计分析、GIS制图和空间分析、多元统计分析、地统计学、空间统计分析和高精度曲面建模方法。将高精度曲面建模(HASM)与GIS空间分析、多元统计分析以及空间统计分析相结合,不仅可为土壤和土地资源普查和污染调查提供方法和理论上的借鉴,而且还可直接为土壤污染现状评价和风险管理、区域环境质量改善和土地利用规划等提供科学依据,是未来高风险重金属污染土壤识别研究的重要方向之一。

英文摘要:

The identification and detection for soil heavy metal pollution with high risk is the foundation of risk evaluation and management for soil health,and it is also the important premise of soil pollution control,environmental security insurance and agricultural sustainable agricultural development.This paper reviewed the methods of identification and detection for soil heavy metal pollution with high risk and introduced their advantages and disadvantages.The methods included exploratory statistical analysis,element distribution comparison in soil profile,comparison with environmental criterion or background of soil heavy metals,isotopic tracer.GIS and spatial analysis,multiple statistical analysis,geostatistics and spatial statistical analysis.Combining high accuray surface modeling with spatial analysis in GIS,multiple statistical analysis and spatial statistical analysis,can not only be helpful for providing the metliods for soil and land resource investigation,but also be for supporting soil pollution evaluation, risk management,regional environment quality improving,land use plan,and agriculture and urban development.

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期刊信息
  • 《土壤》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院南京土壤研究所
  • 主编:赵其国
  • 地址:南京市北京东路71号
  • 邮编:210008
  • 邮箱:soils@issas.ac.cn
  • 电话:025-86881237
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-9829
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1118/P
  • 邮发代号:80-667
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库源刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25709