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C5.0算法在极端环境输电线路巡检中的应用
  • ISSN号:1674-3814
  • 期刊名称:《电网与清洁能源》
  • 时间:0
  • 分类:TM755[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047, [2]国网新疆电力公司电力科学研究院,新疆乌鲁木齐830000, [3]清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京100084
  • 相关基金:新疆杰出青年自然科学基金项目(2014711005); 国家自然科学基金(51367018); 中国电力科学研究院科技创新基金项目(150200018)
中文摘要:

以新疆地区的极端环境为背景,针对目前输电线路巡检效率低下等问题,选取新疆某地区的历史巡检数据,详细介绍了利用C5.0算法对该数据进行自动提取、分类的过程,构建了输电线路巡检评估决策树,并从中提取了一些重要信息。研究方法和结果可为输电线路巡检人员制定巡检计划提供参考。

英文摘要:

Based on the extreme environment in Xinjiang,aiming at the inefficiency in the inspection of transmission lines,this paper introduces the automatic extraction and classification progress of C5.0 algorithm of the historical inspection data of a region in Xinjiang,and then establishes the power transmission line inspection evaluation decision tree and obtains some important information. The research methods and results in this paper can provide some rewarding reference to the transmission line inspectors in the making of the inspection plan.

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期刊信息
  • 《电网与清洁能源》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国网陕西省电力公司 西安理工大学水电工木工程建筑研究设计院
  • 主编:衣立东
  • 地址:西安市高新区科技六路15号汇金国际国网陕西电力公司经济技术研究院
  • 邮编:710065
  • 邮箱:psce@vip.163.com
  • 电话:029-87504112
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3814
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1474/TK
  • 邮发代号:52-171
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:7072