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基于引用内容的引文检索与推荐系统
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:情报学报
  • 时间:2013.11.11
  • 页码:1157-1163
  • 分类:G354.4[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学WISELab,大连116023
  • 相关基金:本文得到国家自然科学基金(61272370),高等学校学科点专项科研基金(博导类)(20110041110034)的资助.非常感谢大连理工大学信息检索研究室为此检索系统提供测试平台,此系统的测试版本已经发布到万维网上,具体网址为:http://ir.dlut.edu.cn:8090/PMCSEARCH/.
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中文摘要:

参考文献的引用内容可以提供这篇参考文献被引用的详细信息,包括这篇参考文献为什么被引用,在哪些方面被引用以及具体的引用价值。同时参考文献的引用内容也可以为引文检索与推荐提供重要的信息。本文基于PubMed Central全文数据库,设计了一个基于引用内容的引文检索与推荐系统。此检索系统完全基于参考文献的引用内容信息。研究结果发现,此系统具有很好的引文检索与推荐效果,尤其在高被引文献和领域经典文献推荐方面,表现出精确的检索性能。

英文摘要:

Citation context of a reference may provide detailed and direct information about the nature of a citation, including cited reasons, cited aspects and cited values. These citation contexts could provide important information for citation retrieval and citation recommendation. In this paper, we design a citation retrieval and recommendation system based on full texts in the PubMed Central database. This system is completely dependent on the citation context. The results showed that the system perform very well on citation retrieval and recommendation, especially on the recommendation of highly cited literatures and classical literatures of a field, showed very precise retrieval performance .

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778