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基于KMV模型的农业上市公司信用风险实证分析
  • ISSN号：1000-6389
  • 期刊名称：《农业经济问题》
  • 时间：0
  • 分类：F324[经济管理—产业经济]
  • 作者机构：[1]南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016, [2]浙江财经学院金融学院,杭州310018
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（编号：70571068）阶段性成果
作者： 夏红芳[1], 马俊海[2]
关键词： 信用风险, 农业类上市公司, KMV模型
中文摘要：

本文利用KMV模型，对我国四家农业类上市公司6年的股票价格进行违约距离的实证计算和分析，确定了适合我国农业上市公司的预期违约率（Expected Default Frequency）计算公式。实证结果表明，KMV模型的灵敏度和预测能力较好，能为银行和投资者预测、揭示农业类上市公司信用风险。

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期刊信息
  • 《农业经济问题》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:农业部
  • 主办单位:中国农业经济学会 中国农业科学院农业经济与发展研究所
  • 主编：王东阳
  • 地址：北京中关村南大街12号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：nyjjwt@mail.caas.net.cn
  • 电话：010-82106169
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-6389
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1323/F
  • 邮发代号:2-140
  • 获奖情况:
  • 1995年全国首届优秀社会科学期刊提名奖,北京科技期刊全优期刊奖,全国优秀农业期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:41338