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基于Q学习的城区干线区域交通控制优化
  • ISSN号:1672-7029
  • 期刊名称:《铁道科学与工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:U121[交通运输工程]
  • 作者机构:[1]湖南城市学院土木工程学院,湖南益阳413000, [2]长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51278068); 湖南省自然科学基金资助项目(07jj6093); 湖南省科技计划资助项目(2012GK3069)
中文摘要:

基于城区干线及周边区域的交通控制优化问题,提出基于Q学习的城区干线区域交通控制优化模型及算法,分析城区干线区域交通控制问题,考虑设计者的交通控制策略,构建城区干线区域交通控制模型;基于Q学习理论,提出面向城区干线区域交通控制的优化算法和步骤;以长沙城区干线区域交通控制为背景进行了仿真验证,仿真结果表明:本模型能够有效提高城区干线的通行效率,有效减少干线上的交通延误和停车率。

英文摘要:

According to the traffic control optimization problem of urban trunk line and the surrounding area,the optimization model and algorithm of main city area traffic control based on Q-algorithm is put forward. First of all,the traffic control issue of urban artery line was analyzed,and the corresponding control model was established by taking the designer's traffic control strategy into account. Then the main city area traffic control oriented optimization algorithm and steps were presented based on the Q-algorithm theory. Finally,traffic control simulation verification was carried out at the background of Changsha city main area. The simulation results show that this model can effectively improve the efficiency of urban arterial traffic,reduce traffic delays on the main line and stop rate of vehicles,which has strong practical significance.

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期刊信息
  • 《铁道科学与工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:中南大学 中国铁道学会
  • 主编:余志武
  • 地址:长沙市韶山南路22号
  • 邮编:410075
  • 邮箱:JRSE@mail.csu.edu.cn
  • 电话:0731-82655133
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7029
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1423/U
  • 邮发代号:42-59
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5570