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反馈机制下图像镶嵌累积误差处理方法的研究
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:陕西师范大学计算机科学学院,西安710119
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61201434)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK201503068)资助.
  • 相关项目:无人机航空侦察图像镶嵌与目标定位关键技术研究
中文摘要:

针对多幅图像镶嵌中累积误差的问题,提出一种基于反馈机制的减小累积误差的图像镶嵌方法.在图像镶嵌之前,将所有待镶嵌图像进行柱面投影.算法对待拼接图像进行尺度不变特征点提取,在粗匹配的基础上,对互匹配唯一性约束原则和随机抽样一致方法建立一种反馈机制.运用最佳重叠度原理尽可能找出更多正确的匹配点对,为图像变换矩阵的计算提供良好的数据基础.实验结果表明:该种机制能够从本质上提高图像变换矩阵的精度,从而有效地减少多幅图像镶嵌的累积误差,并且对不同图像序列有着良好的自适应性.

英文摘要:

To solve the problem of accumulated error in multiple image mosaic, this paper proposed a new image mosaic method based on Feedback mechanism to reduce accumulated error. All images will be cylindrical projected before mosaic. The algorithm takes ima- ges and find the SIFT feature points. On the basis of rough match, this paper established a feedback mechanism on the principle of only constraint mutual match. Rely on this kind of mechanism and best overlapping principle, the proposed algorithm could find out more correctly matching points, which provide a good basis for the calculation of the transformation matrix. The result shows that the feed- back mechanism can effectively increase the accuracy of the image transformation matrix, which can reduce the accumulated error of multiple images mosaic. Additionally, this mechanism has good adaptability for different set of images.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212