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一种去除运动目标重影的图像镶嵌方法研究
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:计算机技术与发展
  • 时间:2014.7.1
  • 页码:43-46-
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]陕西师范大学 计算机科学学院,陕西 西安710119
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61201434);教育部博士点基金项目(20090202120002);中国博士后基金特别资助项目(200902593)
  • 相关项目:无人机航空侦察图像镶嵌与目标定位关键技术研究
中文摘要:

针对图像镶嵌过程中如果图像序列中存在运动目标就会引起重影的问题,文中提出了一种新的去除运动目标重影的图像镶嵌方法。算法首先对视频图像进行了运动分割,在图像匹配阶段采用边缘特征点进行匹配,并由马尔可夫随机场模型生成运动目标的二值模板,剔除掉运动目标二值模板上的边缘点,从而保证图像匹配的准确率。在镶嵌阶段使用活动轮廓模型生成一条最优镶嵌线,产生的镶嵌线充分考虑了图像的边缘特征和梯度信息,确保了镶嵌后图像两边纹理差异更小。从连续视频帧中选取多帧图像进行实际的图像镶嵌,实验结果表明文中算法取得了较好的效果。

英文摘要:

For the problem of moving targets occurring in image sequences will cause ghost phenomenon,propose a new image mosaic method to remove the ghost of moving targets. At first,the algorithm takes motion segmentation to the video images,and uses edge fea-ture points for image matching,then generates a binary template by Markov random field,and eliminates the feature points which exist on the template,thus ensuring the accuracy of image matching. In the blending phase,use active contour model to generate an optimal mosaic line,the resulting mosaic line take full account of the image edge features and gradient information,to ensure that the texture differences of both sides of the fused image smaller. Selecting multi-frame images from successive video for the image mosaic,and the experimental results show that this algorithm has achieved a better image mosaic effect.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263