位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
风力发电机组状态监测系统与故障诊断方法研究现状
  • ISSN号:2095-0020
  • 期刊名称:《上海电机学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM315.07[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]上海电机学院电气学院,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60801048); 上海市高校选拔培养优秀青年教师专项基金项目(sdj09001); 上海市闵行区科委项目(2010MH075); 上海市教育委员会重点学科资助(J51901)
中文摘要:

为保证风力发电机组可靠稳定运行,降低机组的维护成本,最有效的办法是监测风力发电机组的运行状态。对于已经出现故障的部件,及时分析状态监测系统采集的部件信息,利用一定的分析手段和方法,可快速有效地诊断出导致故障发生的具体零部件,缩短排除故障的时间,降低损失。对于故障出现前部件的早期退化,通过对状态信息变化的分析,可提前预测故障,为部件的维护提供明确指导。阐述了风力发电机组状态监测系统及故障诊断方法研究的现状。

英文摘要:

In order to ensure the reliable and stable operation and decrease the maintaining cost of wind turbine,most effective method is monitoring the condition of wind turbine.For assemblies with failure,we can analyze assmblies' information from condition monitoring system with some analysis means and methods.It can rapidly diagnose specific components that induce failures.It also accelerates the speed of troubleshooting and reduces loss by failures.For the early degradation before failure,it can be detected according to analyzing condition information.So we can predict failures in advance.It gives clear guidance for assemblies maintaining.We introduce state of the art of condition monitoring system and fault diagnosis methods of wind turbine.

同期刊论文项目
期刊论文 24 会议论文 6 获奖 2 专利 3
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《上海电机学院学报》
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海电机学院
  • 主编:黄兴华
  • 地址:上海浦东新区橄榄路1350号
  • 邮编:201306
  • 邮箱:shdjxb@163.com
  • 电话:021-38223023
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-0020
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1996/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1789