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基于证据理论的综合故障诊断方法研究
  • 期刊名称:上海电机学院学报
  • 时间:0
  • 页码:267-270
  • 语言:中文
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]上海电机学院电气学院,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60801048);上海市教育委员会科研创新资助项目(08YZ189);上海市自然科学基金资助项目(09ZR1420600);上海市科委发展基金资助项目(08DZ2210503);上海市青年科技启明星计划项目(B类)(08QB1404100);上海高校选拔培养优秀青年教师科研项目专项基金(sdj-07004);上海市教育委员会重点学科(J51901).
  • 相关项目:故障特征基于多源信息和约束条件的多尺度诊断方法
中文摘要:

基于信息融合的观点解决大型设备故障的综合诊断问题。从证据合成的基本理论出发,分析了故障综合诊断中证据的支持和冲突,以风机液压制动系统的故障诊断为例,表明证据理论可以提高故障判决的准确度。

英文摘要:

The problem of integrated fault diagnosis of large-scale equipment is solved in this paper based on the information fusion theory. From the basic principle of information fusion point of view, we carry out the analysis on the support of the proof and the conflicts during synthesized fault diagnosis, and take the fault diagnosis of the fans of wind turbine braking systems as an example, showing that the evidence theory can improve the accuracy of fault diagnosis.

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