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自由标签系统中标签的层次关系提取方法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60873044)资助; 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060183044)资助
中文摘要:

在自由标签系统中,标签之间没有显式的表示出层次关系,但其内在却隐含着某个标签是其他一些标签的子标签这样的层次关系.提出一种简单高效的、基于概率统计的方法,用OWL本体中的类来表示标签,并从中提取出类的层次关系.实验表明,本方法的提取结果在正确率、召回率上完全满足实际需要,算法执行效率高,非常符合信息飞速增长的互联网的需要.

英文摘要:

In folksonomy,there is no explicit hierarchy between tags,however there implicitly exists such hierarchical relationship that one tag is a sub-tag of others. This paper presents a simple but remarkably efficient algorithm for deriving hierarchical taxonomy of tags from folksonomy based on statistics,in which tag,in floksonomy,is represented by OWL class. Experiments show that this algorithm has a high recall rate and a great precision in addition to a remarkable efficiency. It fits the need on internet where information grows rapidly.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212