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基于自动推理技术的智能规划方法
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:软件学报
  • 时间:0
  • 页码:1226-1240
  • 语言:中文
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012, [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60603031, 60773097, 60873044(国家自然科学基金);the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant Nos.20050183065, 20060183044,20070183057(高等学校博士学科点专项科研基金);the Jilin Province Science and Technology Development Foundation of China under Grant No.20060532(吉林省科技发展计划项目)
  • 相关项目:扩展规则推理方法研究
中文摘要:

对几种智能规划方法中利用的逻辑演绎与推理技术予以分析,分别介绍利用命题逻辑的基于可满足性的规划方法与规划系统,利用模态逻辑与析取推理的Conformant规划方法与规划系统,利用非单调逻辑的规划方法和利用模糊描述逻辑的Flexible规划方法,并结合国际规划竞赛和相关论文等的实验结论说明上述方法的有效性和可行性.最后,提出目前基于自动推理技术的智能规划方法所面临的挑战、可能的处理方法以及与之相关的研究热点与趋势.

英文摘要:

This paper introduces the concrete details of combining the automated reasoning techniques with planning methods, which includes planning as satisfiability using propositional logic, Conformant planning using modal logic and disjunctive reasoning, planning as nonmonotonie logic, and Flexible planning as fuzzy description logic. After considering experimental results of International Planning Competition and relevant papers, it concludes that planning methods based on automated reasoning techniques is helpful and can be adopted. It also proposes the challenges and possible hotspots.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609