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我国风力发电项目投资风险评价——基于支持向量机模型
  • ISSN号:1002-980X
  • 期刊名称:《技术经济》
  • 时间:0
  • 分类:F062.9[经济管理—政治经济学]
  • 作者机构:[1]华北电力大学经济与管理学院,北京102206
  • 相关基金:教育部人文社会科学研究规划基金项目“清洁能源电力并网外部性和电价形成机制研究”(11YJA790217)
中文摘要:

在分析我国风力发电项目投资风险并建立其评价指标体系的基础上,将支持向量机模型用于风力发电项目投资风险评价,全面衡量风力发电项目面临的经济风险、技术风险、政策风险等。支持向量机方法很好地解决了风力发电项目样本数据缺失、评价主观性问题。实证分析结果表明,利用支持向量机模型评价风力发电项目的投资风险,具有一定的适用性和准确性。

英文摘要:

This paper analyzes the investment risk of wind power project,and constructs the evaluation index system.Then it introduces support vector machine(SVM) into the evaluation on investment risk of wind power project including technical risk,economic risk and policy risk.This method could solve the problem of missing data well,and the evaluation result is more objective and accurate.The result shows that SVM is feasible and effective to measure the investment risk of wind power project.

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期刊信息
  • 《技术经济》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:吴贵生
  • 地址:北京学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:jishujingji@vip.163.com
  • 电话:010-62174221
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-980X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1444/F
  • 邮发代号:80-584
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:14194