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基于IO-LCA模型的我国风电发展就业效益评估
  • ISSN号:1673-7598
  • 期刊名称:《陕西电力》
  • 时间:0
  • 分类:TM715[电气工程—电力系统及自动化] F426[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:华北电力大学经济与管理学院,北京102206
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(71373076);教育部人文社会科学研究项目(11YJA790217);中央高校基本科研业务费专项资会项目(2015XS28):北京市国内外研究生联合培养项目
中文摘要:

基于IO-LCA模型从全生命周期角度对我国风电发展的就业效益进行了评估。首先,介绍了IO-LCA模型的基本原理;其次,构建了风电就业效益IO-LCA测算模型,阐述了模型的构建思路和所需要的数据及来源;最后,对我国风电发展所带来的直接、间接和总就业效益进行了定量测算与分析。结果表明,扣除替代火电效应后,我国风电发展带来的直接和间接就业效益分别为-0.41万人和6.88万人;风电产业发展可以带来6.47万人的全生命周期就业净增加,其主要体现在“煤炭开采和洗选业”、“其他服务业”、“电力、热力的生产和供应业”、“农业”和“交通运输、仓储及邮电通讯业”等部门。本文可为相关能源规划及政策制定者提供一定的参考。

英文摘要:

The paper studies the employment benefit of wind power based on IO-LCA model from full life cycle (FI,C) perspective. Firstly, the basic principle of IO-LCA model was introduced; then, the IO-LCA model tor accounting emph)yment benefit of wind power was constructed, and the model construction thoughts and methods as well as the data sources were detailed elaborated; finally, the employment benefit of wind power in China was accounted and analyzed, which includes direct, indirect and total employment benefits. The accounting results show the direct and indirect employment benefit of wind power in China are -4.1 thousand and 68.8 thousand after eliminating the substitution of thermal power respectively, and the net FLC employment increase is 64.7 thousand, which is reflected in coal mining and dressing, other services, electricity, heat production and supply industry, agriculture and transport, storage and post. This study can provide references for energy planners and policy makers.

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期刊信息
  • 《陕西电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:陕西省电力公司
  • 主编:王星
  • 地址:西安市柿园路218号
  • 邮编:710048
  • 邮箱:
  • 电话:029-81002083
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-7598
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1452/TM
  • 邮发代号:52-185
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,荣获陕西省科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:5429