位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
生成矩形毛坯最优两段排样方式的确定型算法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:0
  • 页码:183-191
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044, [2]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004, [3]天津职业技术师范大学机械工程学院,天津300222
  • 相关基金:国家自然科学基金(61063031 60975046)资助
  • 相关项目:以动态吸引子为导向的布局求解理论的研究
中文摘要:

排样价值、切割工艺和计算时间是排样问题主要考虑的3个因素.文中提出一个新的基于排样模式的确定型排样算法——同质块两段排样算法,此算法适合剪冲下料工艺,在实现工艺简化的同时提高了排样价值时间比.首先通过动态规划算法生成最优同质块,然后求解一维背包问题生成块在级中的最优排样方式和级在段中的最优排样方式,最后选择两个段生成最优的两段排样方式.通过3组经典测题对该文算法进行了测试,将算法与4种著名算法进行了比较.实验结果表明,该文算法的优化结果好于以上4种著名算法,有效地提高了板材利用率,并且计算时间合理.

英文摘要:

Packing problem should consider three factors of pattern value,cutting techniques and computation time.A new deterministic algorithm is proposed for generating the optimal two-segment cutting patterns for rectangular blanks based on the homogenous block.This paper's algorithm is appropriate for the shearing and punching process.Both simple patterns can be obtained and value-to-time can be improved.This algorithm uses a dynamic programming to generate optimal homogenous blocks,solves one-dimensional knapsack problems to obtain the homogenous block layouts on the sections and the section layout on segments,and optimally selects two segments to compose the cutting pattern.The algorithm is tested through three group classic problems,and compares with three famous algorithms.The computational results indicate that this paper's algorithm is better than the above four algorithms.The algorithm is efficient in improving material usage,and the computation time is reasonable.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433