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一种复杂背景下的目标分割算法
  • ISSN号:1673-9728
  • 期刊名称:《弹箭与制导学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中北大学现代无损检测工程技术研究中心,太原030051
  • 相关基金:基金项目:国家重点基金(60532080);省自然基金(2007012003)资助.
中文摘要:

自动目标检测是图像精确制导技术的重要研究内容。针对地面复杂背景条件下目标难以检测的问题,提出一种结合灰度形态学滤波与直方图独立蜂搜索的目标分割方法。首先,对复杂背景下的图像进行形态学滤波和增强,增强目标和背景的灰度对比度;然后利用文中提出的图像直方图独立峰搜索方法确定图像阈值.对图像进行分割。实验表明:文中方法是有效的.对复杂背景下的目标图像可取得较好的分割效果。

英文摘要:

Automatic target detection is an important part of the research on imaging precision guided technology. Since it is difficult to recognize targets in a complex background, a segmentation algorithm based on gray-scale morphology filter and searching independent hump of the image histogram has been proposed. Firstly , morphology methods had been used to filtering the image noise and enhance the gray scale contrast between the object and the background;and then determine the histogram threshold by searching independent hump of the image histogram. The new approach is proved to be feasible and effective by some comparative experiments.

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期刊论文 106 会议论文 9 获奖 4 专利 2 著作 2
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期刊信息
  • 《弹箭与制导学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国兵工学会
  • 主编:王东
  • 地址:西安市丈八东路10号学报编辑部
  • 邮编:710065
  • 邮箱:djzdxb@126.com
  • 电话:029-88293167
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1234/TJ
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 陕西省科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136