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基于SOM福建省区域经济发展差异分类
  • ISSN号:1000-0690
  • 期刊名称:《地理科学》
  • 时间:0
  • 分类:F127[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]福建师范大学地理科学学院,福建福州350007
  • 相关基金:教育部人文社科研究规划基金项目(项目编号:09YJA790044); 国家基础科学人才培养基金项目(项目编号:J0830521); 福建省自然科学基金项目(项目编号:D0810013)
中文摘要:

选取福建省23个市辖区及地级市为样本,选取11个反映区域经济发展水平的评价指标,采用Matlab7.1建立SOM网络模型进行区域经济发展差异分类,得出23个市辖区及地级市的分类结果.结果表明:利用SOM网络模型可将23个市辖区及地级市划分成六类:高度发达型、发达型、较发达型、一般发达型、次发达型及欠发达型,其中前三类城市均分布于东南沿海地区,后三类城市大部分位于内陆地区;分类结果与研究区实际情况较相符,较合理地反映区域经济发展差异的情况;SOM网络模型进行区域经济发展差异的分类具有简便、实用的特点,且避免了人工确定指标权重的主观性,具有良好的应用价值.

英文摘要:

The study selects 23 cities as the research samples and 11 evaluating indicators reflecting the level of regional economic development,and sets up the SOM model for the difference of regional economic development classification by using Matlab7.1,with the result of 23 jurisdictional and prefecture-level cities' classification.The result shows that by using the SOM model can classify 23 jurisdictional and prefecture-level cities into 6 models:Highly developed,the More Developed,developed,General developed,Sub-develop and Less-develop,among which the first three types are all distributed throughout the southeast coastal areas and the last three ones almost are located in inland areas.This classification result is basically similar to the expert's judgment which can get reasonable reflection of the difference of regional economic development.The evaluation result also indicates that the application of SOM network in the difference of regional economic development classification is simple,precise and feasible as it avoids the subjectivity of artifical determine the index weightwith a good application value.

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期刊信息
  • 《地理科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中科院
  • 主办单位:中国科学院 东北地理与农业生态研究所
  • 主编:陆大道
  • 地址:长春市高新北区盛北大街4888号
  • 邮编:130012
  • 邮箱:geoscien@iga.ac.cn
  • 电话:0431-85542212 85542217
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0690
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1124/P
  • 邮发代号:8-31
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国地理学会优秀地理期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:39183